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Detalhes do Imóvel
 
PIAZZA TOSCANA

Apartamento para Venda, Belém / PA, bairro MARAMBAIA, 2 dormitórios, sendo 1 suíte, 2 banheiros, 1 vaga de garagem, área total 73,00 m²

Total: 73,00
2 Dormitórios
2 Banheiros
1 Suíte
1 Vaga
Valor: R$ 600.000,00
Código: 927    |    Endereço: Avenida Tavares Bastos    |    Bairro: MARAMBAIA    |    Observação de Valor: aceita financiamento    |    Área Total: 73,00 m²    |   
7862 repita:
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Empreendimento
Piazza Toscana
Estágio da Obra: Pronto para Morar
Descrição do Imóvel

Apartamento para Venda no bairro Marambaia, localizado na cidade de Belém / PA.

Com 2 dormitórios, sendo 1 suíte, possui 2 banheiros, 1 vaga de garagem, 1 sala.

Área Total de 73 m².

Características: Portão Eletrônico.

Cômodos: Área de Serviço, Cozinha.

Proximidades: Bares e Restaurantes, Escola, Farmácia, Shopping Center, Supermercado.
 

Características
Portão Eletrônico
Cômodos
Área de Serviço
Cozinha
Proximidades
Bares e Restaurantes
Escola
Farmácia
Shopping Center
Supermercado
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Imobiliária Débora Reale
Proposta / Informações
Mensagem:
 
0672 Para enviar, repita o código ao lado:
# Importar bibliotecas necessárias import pandas as pd # Carregar dados de leads para o apartamento dados = pd.read_csv(`leads_apartamento_marambaia.csv`) # Função para calcular a taxa de conversão def calcular_taxa_conversao(dados): dados[`Taxa_Conversao`] = dados[`Conversões`] / dados[`Cliques`] * 100 return dados # Função para calcular o custo por lead def calcular_custo_por_lead(dados): dados[`Custo_por_Lead`] = dados[`Custo_Total`] / dados[`Leads`] return dados # Função principal para executar as métricas def analisar_metricas(dados): dados = calcular_taxa_conversao(dados) dados = calcular_custo_por_lead(dados) # Exibir resultados print("Análise de Métricas para Apartamento de 2 Quartos na Marambaia:") print(dados[[`Campanha`, `Cliques`, `Leads`, `Conversões`, `Taxa_Conversao`, `Custo_Total`, `Custo_por_Lead`]]) # Identificar campanhas que precisam de atenção campanhas_melhorar = dados[dados[`Taxa_Conversao`] < 3.0] # Exemplo: menos de 3% de conversão print("/nCampanhas que precisam de atenção:") print(campanhas_melhorar[[`Campanha`, `Taxa_Conversao`, `Custo_por_Lead`]]) # Executar análise analisar_metricas(dados)
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